熵

Spike Zhang

熵 (Entropy): 热力学第二定律,熵反映了状态的无序程度。范围(0~1)值越大越混乱。

物体从一种有序转变为另一种有序状态,必经过一个无序状态。无序状态程度即为熵。而为了消除这种无序使其有序,需要额外的能量。在信息中则是变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大。

一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。

公式

而我们也可能是宇宙由起点至终点两个有序状态中的熵。(热寂宇宙末日假说,也是在熵的概念上提出的)

熵的概念也被广泛应用到各个领域(热力学、统计学、信息学、天文学)
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  • 作者: Spike Zhang
  • 创建于 : 2017-03-01 22:32:09
  • 更新于 : 2024-07-13 09:46:17
  • 链接: https://chaosbynn.github.io/2017/03/01/熵/
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